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Ciencia y Tecnología

WhatsApp Web se renueva con búsquedas por fecha

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La función también se encuentra en desarrollo para la versión de la aplicación en celulares iPhone

La función de WhatsApp para filtrar contenido también se encuentra en desarrollo para la versión par iPhone. (WHATSAPP)La función de WhatsApp para filtrar contenido también se encuentra en desarrollo para la versión par iPhone.

Una nueva actualización de la versión web de WhatsApp permitirá que los usuarios realicen búsquedas de sus mensajes (tanto recibidos como enviados) usando una fecha en específico en lugar de solo palabras o frases que fueron mencionadas en un momento específico. De esta manera se introduce una segunda forma de encontrar contendio en la aplicación.

La característica, que actualmente se encuentra en fase de desarrollo por parte del equipo de WhatsApp, se conoce que la barra de búsqueda de mensajes, que se ubica en la parte superior izquierda de la pantalla, tendrá un ícono adicional con forma de calendario en su extremo izquierdo.

Al momento de hacer clic sobre este nuevo botón, en la pantalla se mostrará un recuadro adicional con un calendario. Los usuarios podrán desplazarse entre los diferentes días y meses disponibles y el sistema se encargará de buscar todos los mensajes que fueron enviados en ese momento. Esta función no permitiría la búsqueda en un periodo de tiempo mayor a un día, aunque esto podría cambiar durante el desarrollo de la característica.

Por otro lado, al igual que en la función de búsqueda actual, que permite encontrar todos los mensajes en diferentes conversaciones que tienen palabras o frases en común, esta nueva característica también permitirá buscar cualquier contenido que haya sido enviado en diferentes conversaciones en un día específico.

WhatsApp Web permitirá la búsqueda de mensajes usando fechas de envío. (WABetaInfo)WhatsApp Web permitirá la búsqueda de mensajes usando fechas de envío.

La actualización soluciona un inconveniente en particular que se produce cuando un usuario quiere recordar lo que dijo en un día en particular pero no sabe qué término de búsqueda utilizar para explorar las conversaciones de ese momento, por lo que necesitaría desplazarse dentro de la conversación hasta llegar a la fecha que desea, lo cual no es práctico para los usuarios.

La misma función también está siendo desarrollada desde el año 2022 por el equipo de WhatsApp para ser implementada especialmente en los dispositivos con sistema operativo iOS. El concepto y su funcionamiento es similar al que presentará en la versión web:

En la sección de búsqueda de cada conversación se añadirá un ícono con forma de calendario en la parte superior derecha del área del teclado y al ser pulsado mostrará un seleccionador de fecha. Al identificar la que se desea, se deberá pulsar el botón “Saltar a fecha” para explorar el contenido de la conversación.

Filtrar conversaciones de WhatApp

Otra función que se encuentra en desarrollo, pero para la aplicación para celulares de WhatsApp, es la posibilidad de filtrar los chats activos de la plataforma por categorías como “Todos”, “No leídos”, “Contactos” y “Grupos”.

Filtro de conversaciones en WhatsApp para separar chats grupales y mensajes leídos en la aplicación. (WABetaInfo)Filtro de conversaciones en WhatsApp para separar chats grupales y mensajes leídos en la aplicación.

A diferencia de otras funciones que requieren de ser activadas en el menú Configuración de la aplicación, esta ya estará activa al momento de iniciar WhatsApp y de forma predeterminada el filtro que se aplicará será “Todos” para revisar las conversaciones que se han acumulado en con el tiempo.

Por su parte, aquellas conversaciones que se hayan dejado pendientes (es decir a las que no se haya leído el último mensaje recibido), entrarán dentro del filtro “No leídos”. En el caso de los filtros correspondientes a “Contactos” y “Grupos”, estos mostrarán los chats individuales y colectivos que se encuentren activos (ya sea leídos, no leídos o pendientes de respuesta).

La aplicación de los filtros también afectará a la permanencia de los chats fijados en la parte superior de la pantalla de WhatsApp. Por ejemplo, si se mantiene un chat destacado del que sí se ha leído el último mensaje y luego se aplica el filtro “No leídos”, esa conversación “desaparecerá” temporalmente pues no entra en esa categoría de conversación. Solo reaparecerá cuando se desactive el filtro.

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Ciencia y Tecnología

Boom tecnológico: Google otorgará 10 mil becas en Argentina para formación en Inteligencia Artificial

La compañía tecnológica lanzó su plan «Construyendo el futuro juntos» y anunció una fuerte inversión educativa para reducir la brecha digital en el país. Los cursos son online, gratuitos y apuntan a capacitar en habilidades de alta demanda laboral y uso ético de la IA.

Ailén Lazarte

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Capacitación gratuita para los «superusuarios» argentinos

En el marco de su evento anual, Google Argentina anunció el lanzamiento de un paquete de 10.000 becas educativas destinadas exclusivamente a ciudadanos argentinos que busquen especializarse en herramientas digitales avanzadas. La iniciativa surge tras un diagnóstico global de la empresa que ubica a la Argentina entre los países con mayor nivel de adopción y predisposición al uso de nuevas tecnologías, catalogando a los usuarios locales como verdaderos «superusuarios» de la Inteligencia Artificial (IA) en su vida cotidiana y profesional.

Las becas cubrirán el costo total de los Certificados de Carrera de Google dictados a través de la plataforma Coursera. La gran novedad de esta edición es la incorporación del flamante Certificado Profesional de IA de Google, un trayecto formativo 100% online y práctico diseñado para enseñar el manejo de IA generativa, automatización de procesos, análisis de datos y optimización de la productividad laboral bajo estrictos marcos de ética tecnológica. La distribución y asignación de los cupos estará coordinada en conjunto con la Fundación Compromiso a través del programa Potrero Digital.

El impacto económico y el apoyo al tercer sector

Durante la presentación, Juan Vallejo, Director General de Google Argentina, destacó el enorme potencial que tiene esta tecnología para el desarrollo macroeconómico del país. Según proyecciones de la firma, una adopción estratégica e integral de la IA podría aportarle a la economía argentina más de 43.000 millones de dólares anuales, una cifra equivalente al 6,7% del Producto Bruto Interno (PBI) nacional, impulsando drásticamente la competitividad de las empresas locales en el mercado global.

Salida laboral comprobada: El programa de becas de la empresa ya acumula 37.000 cupos entregados en el país desde 2022. De acuerdo a las estadísticas oficiales de la tecnológica, el 70% de las personas que completaron estas certificaciones logró conseguir un nuevo empleo o un ascenso laboral dentro de los primeros seis meses posteriores a su graduación.

De forma complementaria, la división filantrópica de la corporación (Google.org) anunció un fondo de 700.000 dólares que se distribuirá entre cuatro organizaciones no gubernamentales locales (Fundación Sadosky, Chicos.net, Fundación Caminando Juntos y Propel). El dinero se utilizará para financiar proyectos de robótica sustentable en escuelas secundarias y para acelerar la digitalización del tercer sector, atendiendo a una realidad crítica del país: el 76% de las ONG argentinas desea incorporar herramientas virtuales pero solo el 6% cuenta con los recursos técnicos para lograrlo.

¿Cómo postularse a las becas?

Los interesados en acceder a los contenidos gratuitos deberán registrarse y completar el formulario de solicitud ingresando al sitio web oficial de Crecé con Google. No se requieren conocimientos técnicos previos para aplicar a las capacitaciones iniciales.

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Argentina

Un hallazgo de científicos argentinos podría ayudar a desarrollar una terapia para frenar el Alzheimer

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El trabajo definió perfiles inflamatorios característicos de las diferentes etapas de la principal patología neurodegenerativa. El hallazgo abre la puerta a nuevas perspectivas terapéuticas.

Un estudio liderado por científicos del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), comprobó el rol de la inflamación en el desarrollo del Alzheimer y definió perfiles inflamatorios característicos de las diferentes etapas de la enfermedad.

La evidencia científica indica que la enfermedad de Alzheimer puede concebirse como una patología inflamatoria crónica que afecta el sistema nervioso central. Si bien históricamente la investigación sobre la principal enfermedad neurodegenerativa a nivel mundial se centró en los cambios que sufren las neuronas en un área específica del cerebro, en los últimos años cobró relevancia el papel que desempeñan células del tejido nervioso, principalmente astrocitos y microglía, que regulan las respuestas inflamatorias en el sistema nervioso central.

“El hallazgo abre nuevas perspectivas terapéuticas, incluida la eventual posibilidad de modular la respuesta inflamatoria para frenar la progresión de la enfermedad”, señala Laura Morelli, líder del trabajo, investigadora del CONICET en el Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires (IIBBA, CONICET-Fundación Instituto Leloir) y jefa del Laboratorio de Envejecimiento Cerebral y Neurodegeneración de la Fundación Instituto Leloir (FIL). Y agrega: “La neuroglia (formada por astrocitos, microglía y otras células que brindan soporte a las neuronas) secreta citoquinas, sustancias que regulan la respuesta inflamatoria y que pueden pasar desde el sistema nervioso central hacia la sangre periférica, un proceso que se ve incrementado cuando la barrera hematoencefálica [que protege el cerebro de moléculas que circulan en el torrente sanguíneo] está perturbada, como ocurre en pacientes con enfermedad de Alzheimer”.

Este avance es el resultado de un trabajo colaborativo multicéntrico en el que participaron profesionales de varios hospitales de la Argentina y de España, en conjunto con investigadores de la Fundación Instituto Leloir y el CONICET, el estudio se propuso determinar los niveles de citoquinas y quimiocinas en sangre en personas a las que se agrupó según tres estadios clínicos distintos: cognitivamente sanos; con deterioro cognitivo leve y con diagnóstico de Alzheimer. El objetivo de la investigación, que tiene como primeros autores al becario doctoral del CONICET Lorenzo Campanelli y al investigador adjunto del CONICET Pablo Galeano, fue evaluar la respuesta inflamatoria durante la evolución de la enfermedad.

Participaron del estudio personas de 60 años o más, a las que se les realizó una evaluación clínica, neuropsicológica y de imágenes de cerebro. Se les extrajo sangre y mediante técnicas ultrasensibles se midieron los niveles de 30 citoquinas y quimiocinas. A través de análisis estadísticos avanzados, y considerando el sexo y la edad, los investigadores identificaron que cada grupo clínico presentaba un perfil inflamatorio distintivo. Mientras las personas con deterioro cognitivo leve se caracterizaron por un aumento de eotaxina-1, implicada en neurotoxicidad, los pacientes con Alzheimer presentaron un aumento de la interleucina proinflamatoria IL-16. Como factor común, en ambos grupos se detectaron niveles incrementados de la quimiocina MDC, que regula la función de las células inmunitarias.

Estos hallazgos destacan el papel central de la inflamación en la progresión de la enfermedad de Alzheimer y demuestran el papel de la neuroglía en diferentes etapas clínicas de la patología”, destaca Morelli. Y concluye: “Los resultados de nuestro trabajo sugieren la posibilidad de explorar el diseño de terapias que modulen la respuesta inflamatoria para frenar la progresión de la enfermedad”.

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Ciencia y Tecnología

Open AI rechazó una oferta de compra de Elon Musk

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El presidente de la compañía, Bret Taylor, advirtió que «no está a la venta».

La empresa OpenAI rechazó oficialmente la oferta de casi 100.000 millones de dólares de Elon Musk para adquirir la organización sin ánimo de lucro que controla la startup de inteligencia artificial.

En una carta al abogado de Musk, Marc Toberoff, el representante de OpenAI, William Savitt, dijo que la junta directiva de OpenAI revisó la propuesta y determinó que la oferta
de Musk «de hecho no es una oferta en absoluto».

La «propuesta, incluso como se presentaba en principio, no representa los mejores intereses para la misión de OAI (OpenAI, Inc.) y es rechazada», escribió Savitt. «La decisión de la junta directiva de OAI sobre este asunto es unánime», agregó.

Por su parte, el presidente de OpenAI, Bret Taylor, dijo en un comunicado que la compañía «no está a la venta».

«Cualquier potencial reorganización de OpenAI fortalecerá nuestra organización sin ánimo de lucro y su misión de garantizar que la IAG (inteligencia artificial general) beneficie a toda la
humanidad», escribió.

Un equipo de inversores liderado por Musk presentó el lunes una oferta de 97.400 millones de dólares estadounidenses para comprar la organización sin ánimo de lucro que controla OpenAI. Además, el equipo presentó la medida como un esfuerzo por volver a centrar a OpenAI en la IA de código abierto.

«Es hora de que OpenAI vuelva a ser la fuerza de código abierto y centrada en la seguridad que alguna vez fue. Nos aseguraremos de que eso suceda», afirmó Musk en un comunicado.

Musk cofundó OpenAI en 2015 junto con Sam Altman y otros, pero la abandonó en 2018. En noviembre de 2024, el equipo legal de Musk presentó una moción para una orden judicial como parte de una demanda contra OpenAI, desafiando su esfuerzo para la transición de su estatus sin ánimo de lucro.

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